Zk-UltraMedia
NVIDIAはCES 2025で次世代GPU「GeForce RTX 50」シリーズを正式に発表しました。
ラインナップには、デスクトップ向けの「RTX 5090」「RTX 5080」「RTX 5070 Ti」「RTX 5070」の4モデルが含まれています。これらは新しい「Blackwell」アーキテクチャを採用し、性能が大幅に向上しています。
最上位モデルのRTX 5090は、32GBのGDDR7メモリと21,760のCUDAコアを搭載し、前世代のRTX 4090と比較して2倍の性能を発揮するとされています。価格は1,999ドル（日本円で約39万3800円）で、2025年1月30日に発売予定です。
RTX 5080は16GBのGDDR7メモリを備え、RTX 4080の2倍の性能を目指しています。価格は999ドル（約19万8800円）で、同じく1月30日に発売予定です。
RTX 5070 TiとRTX 5070は、それぞれ16GBと12GBのGDDR7メモリを搭載し、2月に発売予定です。価格はRTX 5070 Tiが749ドル（約14万8800円）、RTX 5070が549ドル（約10万8800円）となっています。
さらに、NVIDIAは新しいAI技術「DLSS 4」を導入し、ゲームのフレームレートと画質を大幅に向上させると発表しました。この技術により、AIが追加のフレームを生成し、よりスムーズなゲーム体験が可能になります。
これらの新製品は、ゲーマーやクリエイターにとって非常に魅力的な選択肢となるでしょう。詳細については、NVIDIAの公式発表や各メディアの報道を参照してください。
「GeForce RTX 50」シリーズ
NVIDIAの「GeForce RTX 50」シリーズは、次世代GPUとして2025年1月に発表されました。このシリーズは、最新の「Blackwell」アーキテクチャを採用し、ゲーム、クリエイティブ、AI応用などの分野で大幅な性能向上を実現しています。
主な特徴
- 新しいアーキテクチャ「Blackwell」
- 前世代の「Ada Lovelace」から進化した設計で、効率性とパフォーマンスが大幅に向上。
- AI処理とレイトレーシング性能が強化。
- GDDR7メモリ
- 次世代の高速メモリ技術を採用し、最大1.5TB/sのメモリ帯域幅を提供。
- 高解像度ゲームやAIモデルの処理がさらにスムーズに。
- DLSS 4
- 最新のAI技術で、フレーム生成や画質改善がさらに進化。
- フレームレートが大幅に向上し、8K解像度でも快適なプレイが可能。
- 新しいAIアクセラレータ
- AIモデルのトレーニングや推論速度が向上。
- ゲーム以外の用途（例えばAI開発やデータ解析）にも最適。
- 消費電力と冷却
- 高性能モデルでは消費電力が450Wを超えるが、効率的な冷却システムが搭載。
- 動的な電力管理で省エネ性能を実現。
ラインナップ
| モデル | CUDAコア数 | メモリ | メモリ帯域幅 | 消費電力 (TDP) | 推定性能向上率 (RTX 40系比) |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 21,760 | 32GB GDDR7 | 1.5TB/s | 450W+ | 2倍 |
| RTX 5080 | 16,384 | 16GB GDDR7 | 1TB/s | 320W+ | 2倍 |
| RTX 5070 Ti | 12,800 | 16GB GDDR7 | 768GB/s | 250W+ | 1.8倍 |
| RTX 5070 | 10,240 | 12GB GDDR7 | 576GB/s | 200W+ | 1.6倍 |
性能
- RTX 5090は、前世代のRTX 4090と比べ、レイトレーシングとAI処理性能が2倍向上。
- 8K解像度でのゲームプレイやAIモデルのリアルタイム推論が可能。
対応分野
- ゲーミング
- 高解像度（4K/8K）ゲームで安定した高フレームレートを実現。
- DLSS 4による画質改善とフレーム生成。
- クリエイティブ
- 3Dモデリング、ビデオ編集、フォトリアルなレンダリングに最適。
- 高速な処理で作業効率を向上。
- AIトレーニング
- 大規模AIモデルのトレーニングを迅速化。
- 研究やプロダクション環境での実用性が向上。
市場への影響
「GeForce RTX 50」シリーズは、次世代のPCゲームとクリエイティブ用途の標準を引き上げると期待されています。また、AI研究やプロフェッショナル用途への対応も強化されており、幅広いユーザーにとって魅力的な選択肢となるでしょう。
NVIDIA GeForce RTX5090 性能
NVIDIA GeForce RTX 5090 の性能について、以下の情報が公開されています。
主なスペック
- アーキテクチャ: Blackwell
- CUDAコア数: 21,760基
- メモリ: 32GB GDDR7
- メモリ帯域幅: 最大1.5TB/s
- ベースクロック: 約2.5GHz（推定）
- ブーストクロック: 約3GHz（推定）
- 消費電力: TDPは450W以上
特徴とパフォーマンス
- 演算性能
- 単精度 (FP32) の演算性能は約100 TFLOPS 以上と予想されています。
- RTX 4090と比較して、約2倍の処理性能が実現。
- メモリ性能
- 新しいGDDR7メモリを採用し、前世代よりもデータ転送速度が大幅に向上。
- AI強化
- DLSS 4 をサポート。AIによるフレーム生成がさらに進化し、フレームレートと画質が向上。
- レイトレーシング
- レイトレーシング性能は、RTX 4090の2倍以上の処理能力。
- よりリアルタイムで高品質な光の描写が可能。
- 新機能
- Shader Execution Reordering (SER) や新しいAIアクセラレーション機能を搭載。
- クリエイター向けアプリケーションでの効率が大幅向上。
- 冷却と省電力技術
- より効率的な冷却システムを採用しつつ、負荷に応じた動的な電力管理が可能。
ベンチマーク例（推定値）
- 4K解像度・ウルトラ設定
- 重量級ゲーム（例: Cyberpunk 2077）で100～120fpsを安定して実現。
- 8K解像度
- 一部タイトルで60fps以上のプレイが可能。
RTX 5090は、ゲーム用途だけでなく、AIトレーニングや科学計算、3Dレンダリングといったプロフェッショナル用途でも大きな活躍が期待されています。
NVIDIAのGeForce RTX 5090は、最新の「Blackwell」アーキテクチャを採用しています。
このアーキテクチャは、NVIDIAのGPU開発における新たな世代を示すコードネームとして使用されています。
具体的には、RTX 5090に搭載されているGPUは「GB202」と呼ばれることがあります。
この「GB」は「Blackwell」を指し、NVIDIAの内部コードネームとして使用されています。
「Blackwell」アーキテクチャは、前世代の「Ada Lovelace」アーキテクチャから進化し、
性能と効率性の向上を実現しています。
これにより、RTX 5090は高度なレイトレーシングやAI処理能力を備え、最新のゲームやクリエイティブなアプリケーションにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。
NVIDIAは、各GPU世代に著名な科学者や数学者の名前をコードネームとして採用する傾向があります。
「Blackwell」は、アフリカ系アメリカ人初の女性医師であるレベッカ・リー・クランプラー（Rebecca Lee Crumpler）の旧姓であり、彼女の業績を称える意味が込められている可能性があります。
このように、NVIDIAのコードネームは技術的な進化だけでなく、歴史的・文化的な意義も持っていることがあります。
今までの GeForce RTXシリーズと比較
NVIDIAの「GeForce RTX 5090」を含むRTX 50シリーズは、これまでのRTXシリーズと比較して大きな進化を遂げています。以下に、主要な比較ポイントをまとめます。
1. アーキテクチャの進化
| 世代 | アーキテクチャ | 主な特徴 |
|---|---|---|
| RTX 20系 | Turing | レイトレーシング（RTX）とDLSS初導入 |
| RTX 30系 | Ampere | CUDAコア数とレイトレーシング性能の大幅向上 |
| RTX 40系 | Ada Lovelace | DLSS 3とShader Execution Reordering (SER) |
| RTX 50系 | Blackwell | DLSS 4、GDDR7、AIアクセラレーション強化 |
- RTX 50シリーズは、新アーキテクチャ「Blackwell」により、さらに効率的な設計とAI/レイトレーシングの処理能力を備えています。
2. CUDAコア数の増加
| モデル | RTX 4090 | RTX 5090 |
|---|---|---|
| CUDAコア数 | 16,384 | 21,760 |
| 演算性能（FP32） | 82.6 TFLOPS | 約100 TFLOPS以上 |
- RTX 5090ではCUDAコア数が大幅に増加し、計算能力が向上。
3. メモリ性能の進化
| モデル | RTX 4090 | RTX 5090 |
|---|---|---|
| メモリタイプ | GDDR6X | GDDR7 |
| メモリ容量 | 24GB | 32GB |
| メモリ帯域幅 | 1TB/s | 1.5TB/s |
- GDDR7の採用により、メモリ帯域幅が50%向上し、データ転送速度が大幅に改善。
4. DLSS（Deep Learning Super Sampling）の進化
| 世代 | DLSSバージョン | 主な特徴 |
|---|---|---|
| RTX 20系 | DLSS 1 | AIによる初の解像度アップスケーリング |
| RTX 30系 | DLSS 2 | 高画質化と滑らかな動きを両立 |
| RTX 40系 | DLSS 3 | フレーム生成機能を追加し、フレームレート向上 |
| RTX 50系 | DLSS 4 | 新しいAIモデルによるフレーム生成の精度向上 |
- RTX 50系では、DLSS 4によるさらなる画質改善とフレーム生成が可能。
5. レイトレーシング性能
RTX 50シリーズでは、レイトレーシング性能がRTX 40系と比較して約2倍に向上しています。これにより、よりリアルな光と影の表現が可能になり、高負荷なゲームでも安定したプレイが可能です。
6. 消費電力と冷却性能
| モデル | 消費電力（TDP） | 冷却設計 |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 450W | 空冷＋液冷オプションあり |
| RTX 5090 | 450W+ | 高効率な冷却システムを採用 |
- 消費電力は増加していませんが、高効率な冷却システムが採用され、熱管理性能が向上。
総合評価
- RTX 50シリーズは、前世代と比較して性能と効率が大幅に向上。
- 特にAI処理、レイトレーシング、メモリ性能の進化が顕著。
- 消費電力は同等ながら、冷却システムの改良により安定したパフォーマンスを発揮。
RTX 50シリーズは、ゲーマーやクリエイターだけでなく、AIやデータ解析などのプロフェッショナル用途にも最適な選択肢と言えます。
CES 2025 での NVIDIA CEO Jensen Huang 基調講演
2025年1月7日、ラスベガスで開催されたCES 2025にて、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏が基調講演を行いました。この講演では、AI、ゲーミング、ロボティクス、自動車産業に関する最新技術と製品が発表されました。
主な発表内容
- GeForce RTX 50シリーズの発表
- 新世代GPU「GeForce RTX 50」シリーズが正式に発表されました。最上位モデルのRTX 5090は、32GBのGDDR7メモリと21,760のCUDAコアを搭載し、前世代比で2倍の性能向上を実現しています。価格は$1,999で、1月30日から発売予定です。
- AIモデル「Cosmos」の導入
- 「Cosmos」は、ヒューマノイドロボットや自動運転車のトレーニング用に設計されたAIモデル群で、フォトリアリスティックな動画生成が可能です。これにより、従来の方法と比較してトレーニングコストの削減が期待されます。
- 「Project DIGITS」の発表
- NVIDIA初のデスクトップコンピュータ「Project DIGITS」が発表されました。AI研究者向けに設計されており、Grace Blackwell Superchipを搭載しています。価格は$3,000で、3月に発売予定です。
- 自動車業界との提携強化
- トヨタ自動車との提携が発表され、NVIDIAのOrinチップと自動車用OSが複数の車種に採用される予定です。これにより、NVIDIAの自動車関連事業の収益は2026会計年度までに50億ドルに達すると予測されています。
- 「Agentic AI」の推進
- フアン氏は、物理世界で自律的に動作する「Agentic AI」の重要性を強調し、NVIDIAの新たなAIプラットフォームがこの分野での革新を促進すると述べました。
これらの発表により、NVIDIAはAIやゲーミング、自動車産業におけるリーダーシップをさらに強化し、技術革新を推進しています。
NVIDIA、CES 2025で新技術を多数発表
Jensen Huang＜ジェンスン・フアン氏＞ is Greatest☆彡😆
NVIDIA
NVIDIA（エヌビディア） は、米国カリフォルニア州サンタクララに本社を置く世界的な半導体メーカーで、特にGPU（Graphics Processing Unit）分野でのリーダー企業です。1993年に設立され、ゲーマー、クリエイター、データセンター、AI、ロボティクス、医療分野など幅広い分野に革新をもたらしてきました。
NVIDIAの主な事業領域
- GPU（グラフィックプロセッサ）
- ゲーム向け「GeForce」シリーズ
- プロフェッショナル向け「Quadro」および「RTX Studio」シリーズ
- データセンター向け「A100」「H100」などのAIおよび計算向けGPU
- AIとデータセンター
- AIトレーニングと推論に特化したGPUが市場を牽引。
- NVIDIA CUDAプラットフォームにより、AI、ディープラーニング、ビッグデータ解析を加速。
- 自動車（Autonomous Vehicles）
- 自動運転技術向けプラットフォーム「NVIDIA DRIVE」。
- 高度運転支援システム（ADAS）から完全自動運転まで対応。
- ソフトウェアとAIエコシステム
- CUDA: GPUコンピューティング用プラットフォーム。
- Omniverse: 仮想世界構築およびシミュレーション用プラットフォーム。
- DLSS: AIを活用したゲームフレームレート向上技術。
- データセンター・スーパーコンピューティング
- 高性能コンピューティング（HPC）やクラウドAIサービス向けにGPUを提供。
- AIモデルのトレーニングと推論処理において主要な役割を担う。
主要な製品ライン
| 製品カテゴリ | 製品名（例） | 主な用途 |
|---|---|---|
| ゲーミングGPU | GeForce RTX シリーズ | 高性能ゲーム、クリエイティブ作業 |
| プロフェッショナルGPU | Quadro RTX、RTX Aシリーズ | CAD、CG制作、科学計算 |
| データセンターGPU | NVIDIA A100、H100、L40 | AI、HPC、データ解析 |
| 自動車向けプラットフォーム | NVIDIA DRIVE AGX、Orin | 自動運転、ADAS |
| AI/シミュレーション | Omniverse、CUDA | 3Dシミュレーション、AI開発 |
NVIDIAの革新
- GPUの普及: GPUをPCゲームだけでなく、AIや科学計算に利用する道を切り開いた。
- AIリーダーシップ: AI研究やディープラーニングの加速において不可欠な技術を提供。
- メタバースとシミュレーション: Omniverseによる仮想空間の構築を推進。
NVIDIAのビジョン
NVIDIAは、GPUの進化を通じて「AI時代のコンピューティングプラットフォーム」へと成長を続けています。特にAI、データセンター、自動運転、メタバース構築など、新興分野でのリーダーシップを目指しています。
詳細な製品情報や最新ニュースについては、公式サイト（NVIDIA公式ウェブサイト）を確認してください。
NVIDIAがトヨタ自動車とも連携
はい、NVIDIAはトヨタ自動車との連携をさらに強化しました。この提携は、CES 2025で発表された内容の一部であり、NVIDIAのAI技術や自動車向けプラットフォームを活用した取り組みが中心となっています。
提携の主なポイント
- NVIDIA Orinチップの採用
- トヨタの次世代車両には、NVIDIAの高性能車載コンピューティングチップ「Orin」が搭載される予定です。
- このチップは、自動運転や高度運転支援システム（ADAS）を支える中核として機能します。
- 自動車用OSの統合
- NVIDIAの車載向けソフトウェアプラットフォームが、トヨタ車両のインフォテインメントやAI機能に統合されます。
- 特に、NVIDIA DRIVE OSが採用され、車両全体のコンピューティングリソースを効率的に管理。
- AIとシミュレーション技術の活用
- トヨタはNVIDIAの「Omniverse」を活用して、車両の設計やシミュレーションプロセスを加速。
- 自動運転技術のトレーニングやテストのために、フォトリアリスティックなシミュレーション環境を構築。
- EV（電気自動車）および自動運転車の開発支援
- トヨタの次世代EVおよび完全自動運転車の開発において、NVIDIAのAIとコンピューティング技術が重要な役割を果たす見込み。
- エネルギー効率と安全性を両立する技術の提供が進められています。
- 2026年までの収益目標
- NVIDIAはこの提携により、2026会計年度までに自動車関連事業の収益が50億ドルに達すると見込んでいます。
NVIDIAとトヨタの関係の背景
トヨタはこれまでも自動運転の研究開発に積極的に取り組んでおり、NVIDIAのAIとコンピューティング技術を採用してきました。この新たな連携により、トヨタはNVIDIAの最先端技術を活用して、次世代のモビリティソリューションを提供し、自動運転の実現に向けてさらに前進することが期待されています。
市場への影響
この提携は、自動車業界全体におけるAI技術の重要性を再確認させるものとなり、特に自動運転車やEV市場における競争が激化する中で、トヨタとNVIDIAの取り組みが注目されています。
とどまることなく進化していく GeForce RTXシリーズ
NVIDIAのGeForce RTXシリーズは、その誕生以来、常に進化を遂げ、ゲーマーやクリエイター、そしてAI研究者たちに革新をもたらしてきました。以下は、GeForce RTXシリーズの進化と、それを支える技術的ブレークスルーを振り返りつつ、未来への期待を述べた内容です。
GeForce RTXシリーズの進化
1. RTX 20シリーズ（Turingアーキテクチャ）
- 発売: 2018年
- 特徴:
- レイトレーシング（リアルタイム光線追跡）の初実装。
- AI技術「DLSS 1.0」の初導入。
- ゲーミンググラフィックスの新時代を切り開く。
2. RTX 30シリーズ（Ampereアーキテクチャ）
- 発売: 2020年
- 特徴:
- CUDAコアとRTコアの大幅な増強。
- DLSS 2.0による画質とフレームレートの飛躍的向上。
- 4Kゲーミングを手頃な価格帯で実現。
3. RTX 40シリーズ（Ada Lovelaceアーキテクチャ）
- 発売: 2022年
- 特徴:
- AIによるフレーム生成機能を追加したDLSS 3.0。
- Shader Execution Reordering（SER）によるパフォーマンスの効率化。
- 最大16,384のCUDAコアと24GBのGDDR6Xメモリを搭載。
4. RTX 50シリーズ（Blackwellアーキテクチャ）
- 発売: 2025年
- 特徴:
- CUDAコアが21,760に増加（RTX 5090）。
- GDDR7メモリの採用でメモリ帯域幅が最大1.5TB/s。
- DLSS 4によるさらなる画質向上とAI生成の精度向上。
- AI・科学計算、プロフェッショナル用途でも圧倒的な性能。
進化を支える技術的革新
- AIの積極活用
- NVIDIAのDLSS技術は、AIを活用してフレームレートを向上させ、より高い解像度でのゲーム体験を可能に。
- AIアクセラレーターの性能向上により、科学研究やAIモデルのトレーニングにも対応。
- レイトレーシングのリアルタイム化
- レイトレーシングの進化により、光と影の表現がリアルタイムで描画可能に。
- これにより、ゲームの没入感が飛躍的に向上。
- 高性能メモリと帯域幅の増加
- 新世代のGDDRメモリ（GDDR6XからGDDR7）により、ゲームや3Dモデリング、AIアプリケーションでの処理速度が大幅に向上。
- マルチタスク処理の効率化
- GPU設計の改良により、ゲームプレイとストリーミング、録画が同時に行える環境が整備。
未来への展望
GeForce RTXシリーズは、とどまることなく以下のような方向で進化を続けると予測されています：
- さらなるAI技術の統合
- より高度なAI生成フレームや、ゲーム内でのリアルタイムAIインタラクションが可能になる。
- メタバースと仮想現実の融合
- NVIDIAのOmniverseとの連携により、仮想世界での作業が現実のようにスムーズに。
- エネルギー効率の向上
- 高性能化と並行して、省エネルギー設計がさらに進化。
- 量子コンピューティングとの融合
- 将来的には量子コンピューティングの技術を部分的に取り入れる可能性も。
GeForce RTXシリーズは、技術革新の象徴として、多くの分野に変革をもたらし続けています。その進化は、未来のゲーム体験やAI活用の新たな可能性を広げる鍵となるでしょう。
